治験責任医師の実績、登録予測データ、競合情報を組み合わせることで、試験計画、フィージビリティ評価、および国別戦略における意思決定を強化します。
経験、被験者登録実績、対応能力、患者アクセス状況に基づいて、優先すべき治験責任医師を特定します。
独自のパフォーマンスデータを活用し、予測登録率や試験期間を比較できます。
類似試験をベンチマークし、同じ患者集団を対象とする進行中の試験を特定できます。
経験、被験者登録の可能性、対応可能な試験数、患者アクセス状況などの観点から治験責任医師を評価。各推奨結果の根拠を確認し、試験に最適な治験責任医師を選定できます。
優れた治験責任医師のネットワークが存在する地域を把握し、各国の戦略が被験者登録期間や試験パフォーマンスに与える影響を評価できます。
患者がどこに存在しているのか、また適格な患者集団が最も多い地域はどこかを把握できます。
SitetroveおよびTrialtroveのデータに、独自の治験責任医師パフォーマンスデータを組み合わせることで、意思決定に必要な単一のデータ基盤を実現しています。
治験責任医師数
施設（グローバル）数
対象国数
臨床試験件数
サイトラインがキュレーションした臨床試験、施設、治験責任医師のデータを基盤とし、意思決定に活用できる統合データ基盤を提供します。
臨床試験向けに設計されたアルゴリズムを採用。領域の専門家と業界エキスパートの知見を反映して開発されています。
すべての推奨結果について、その根拠となるデータソースまで追跡できます。SitetroveおよびTrialtrove上で直接検証することが可能です。
経験、対応能力、被験者登録実績、競合状況、患者集団など、試験で重視する要素に応じて推奨条件を設定できます。
50名以上のアナリストが、20年以上にわたる臨床インテリジェンスの精度を維持。幅広いグローバルカバレッジに支えられています。
プロトコル設計からコホート計画、治験責任医師選定まで、SmartSolutionsワークフロー全体でインサイトを活用できます。
経験、被験者登録の可能性、対応能力、患者アクセス状況に基づいて治験責任医師を評価し、それぞれの推奨結果の根拠となる要因を確認できます。
経験、被験者登録ポテンシャル、対応能力、患者アクセス状況に基づいて治験責任医師を評価し、各推奨結果の根拠となる要因を可視化します。
国別戦略を比較し、それぞれが被験者登録率、試験期間、治験責任医師の配置にどのような影響を与えるかを評価できます。計画している対象国の構成に合わせてモデルを調整し、分析を再実行して結果を比較できます。
国、施設、治験責任医師の選定は、被験者登録の成功に最も大きな影響を与える重要な意思決定です。しかし現在も、多くの選定プロセスは人脈や過去の実績に依存しています。
の臨床試験が登録計画どおりに進行していない
の選定施設が登録目標を達成できていない
の施設では被験者登録がゼロ
の売上機会損失が、1日あたり発生
16,000件以上のバックテスト済み臨床試験で検証済み。
20年以上にわたる調査・分析に基づいて構築された、臨床試験、施設、治験責任医師に関するインテリジェンスを活用しています。
60カ国以上にわたる被験者登録および試験実施状況に関するシグナルを活用しています。
すべての推奨結果について、その根拠となるエビデンスを確認できます。
実際の臨床試験データを用いた検証によって、被験者登録率予測の精度を実証しています。
| Capability | Traditional Site Selection | Investigator SmartSelect |
|---|---|---|
| Search investigator and site trial history | ||
| Review past performance of known sites | ||
| Investigators ranked against your study criteria | ||
| Enrollment forecasting by country | ||
| Compare recommended countries with your own strategy | ||
| Surface emerging and underutilized investigators | ||
| Competitive trial activity and patient demand analysis |
Turn your patient cohort into a ranked shortlist of sites and investigators.
お客様の臨床試験計画ワークフローや、Investigator SmartSelect がどのように支援できるかについて、サイトラインの専門家にご相談ください。
試験計画、フィージビリティ評価、国選定、施設選定、治験責任医師の特定に携わるスポンサー企業やCROを対象としています。臨床インテリジェンス、治験責任医師のパフォーマンスデータ、被験者登録予測を活用し、より確かな被験者登録に関する意思決定を支援します。
従来の施設選定は、多くの場合、過去の経験や知見、既存の治験責任医師ネットワーク、そして断片的なデータソースに依存しています。Investigator SmartSelectは、治験責任医師の推奨、被験者登録予測、競合インテリジェンスを単一のワークフローに統合することで、国、施設、治験責任医師に関する意思決定の迅速化と、エビデンスに基づく説明性の向上を実現します。
試験固有の要件に基づき、臨床試験経験、被験者登録ポテンシャル、対応能力、患者アクセス状況、過去の実績などを評価して推奨を生成します。また、それぞれの推奨結果について、ランキングの根拠となる評価要素を確認できます。
16,000件以上の過去の臨床試験を対象としたバックテストの結果、被験者登録率予測は、過去の完了試験をベンチマークとした予測手法と比較して33％高い精度を実現しました。
はい。Investigator SmartSelectは、従来の選定プロセスでは見落とされがちな、新たに活躍が期待される治験責任医師や十分に活用されていない治験責任医師を特定できます。これにより、試験要件や被験者登録目標に沿いながら、治験責任医師候補の選択肢を広げることができます。
Investigator SmartSelectは、SitetroveおよびTrialtroveの臨床試験、施設、治験責任医師に関するインテリジェンスに加え、サイトラインとGreenphireの提携に基づく独自の治験責任医師パフォーマンスデータを統合しています。推奨結果や予測は、この統合データ基盤をもとに生成されています。
はい。Investigator SmartSelectは単独で利用できるだけでなく、SmartSolutionsスイート全体とも連携できます。Protocol SmartDesignやCohort SmartBuilderで作成した試験条件や患者コホートを引き継ぎ、シームレスな試験計画ワークフローを実現します。
お客様の課題や目的をお聞かせください。担当者よりご連絡し、最適な活用方法をご案内します。
